5 طرق يحسن فيها الذكاء الاصطناعي تصنيف المنتجات في PIM

الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية) أحدثت ثورة في الطريقة التي تدير بها الشركات بيانات منتجاتها. أحد المجالات التي كان للذكاء الاصطناعي فيها تأثير كبير هو تصنيف المنتجات ضمن إدارة معلومات المنتج (PIM)-برمجة. وفقًا لتقرير صادر عن Markets and Markets، من المتوقع أن ينمو حجم سوق PIM من 7.0 مليار دولار أمريكي في عام 2020 إلى 16.0 مليار دولار أمريكي في عام 2025 بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 17.3%. إن الطلب المتزايد على إدارة بيانات المنتج بكفاءة ودقة يقود هذا النمو إلى حد كبير. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي في PIM، أطلق البرنامج العنان لقدرات هائلة، بما في ذلك القدرة على تصنيف المنتجات بطرق تثري تجربة العملاء بشكل كبير.

ما هو تصنيف المنتج؟

تصنيف المنتج هو عملية تنظيم المنتجات وتصنيفها إلى فئات بناءً على خصائص محددة مثل الحجم واللون والمواد والسعر. يعمل نظام التصنيف المصمم جيدًا على تحسين دقة واتساق واكتمال بيانات المنتج وهو أمر لا بد منه لأي متجر للتجارة الإلكترونية. بدون هيكل فئة المنتج الذي يوجه المتسوقين عبر الإنترنت ، يمكن للعملاء بسهولة أن يضيعوا في موقع التجارة الإلكترونية. ومع ذلك ، فإن التصنيف المناسب يجعل من السهل على العملاء العثور على المنتجات التي يريدونها مع تعظيم تجربة التسوق الخاصة بهم.

يعد تصنيف المنتج عملية مهمة تعود بالنفع على كل من الشركات والعملاء. إنه يمكّن العلامات التجارية من إدارة كميات كبيرة من بيانات المنتج بشكل أكثر كفاءة. على سبيل المثال ، يمكن لمتجر التجارة الإلكترونية التعامل في مجموعة متنوعة من المنتجات ، مثل الملابس والإلكترونيات والأثاث. لاسترداد بيانات المنتج وتحريرها وتحديثها بسهولة ، يجب أن ينشئ هذا المتجر تصنيفًا موثوقًا للمنتج ثم يشرع في تصنيف المنتجات بناءً على خصائصها. سيؤدي عدم القيام بذلك إلى بيانات غير دقيقة وتمثيل غير متسق للمنتج عبر جميع قنوات المبيعات. على العكس من ذلك ، يؤدي التصنيف الفعال إلى تجربة أفضل للعملاء ، وزيادة رؤية المنتج وتحسين دقة بيانات المنتج.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تصنيف المنتج في PIM؟

الآن وقد تم تحديد أهمية تصنيف المنتج بوضوح ، فلنلقِ نظرة على دور الذكاء الاصطناعي في هذه الوظيفة الحاسمة PIM. بدون مدخلات AI ومجموعاته الفرعية ، يمكن لـ PIM تصنيف المنتجات بكفاءة. لكن بالطبع الذكاء الاصطناعي يجعل كل شيء أفضل وأسرع وأكثر دقة. لذلك ، يجب على الشركات التي لديها بيانات منتجات كبيرة أن تفكر في تنفيذ PIM الذي يحركه الذكاء الاصطناعي في استراتيجية المنتج طويلة المدى الخاصة بهم. يحسن الذكاء الاصطناعي عملية تصنيف المنتجات بعدة طرق. فيما يلي خمس طرق من هذا القبيل:

إثراء البيانات الآلي

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تصنيف المنتجات في برنامج PIM من خلال التشغيل الآلي إثراء البيانات. يتمتع الذكاء الاصطناعي بخوارزميات وتقنيات قوية تسمح له بإثراء بيانات المنتج تلقائيًا. على سبيل المثال ، باستخدام Natural Language Processing ، يمكن للذكاء الاصطناعي استخراج ميزات المنتج تلقائيًا من مصادر البيانات ، مثل أوصاف المنتج والصور ، وإضافتها إلى حقول بيانات المنتج. هذا يضمن أن يتم التقاط جميع ميزات المنتج ذات الصلة وإدراجها في عملية التصنيف.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي تسوية قيم السمات لضمان الاتساق عبر فئات المنتجات المختلفة. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على أن "الرمادي" و "الرمادي" هما نفس اللون وتطبيعهما على قيمة سمة واحدة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديث بيانات المنتج تلقائيًا استنادًا إلى سمات المنتج أو تغييرات التصنيف. هذا يضمن أن بيانات المنتج محدثة ودقيقة دائمًا. لو

نتيجة لذلك ، يتم تقليل الحاجة إلى المدخلات البشرية ، مما يتيح عملية إدارة بيانات المنتج.

بيانات منتج أكثر دقة

المعلومات غير الكاملة وغير الدقيقة والمكررة هي أشكال من البيانات القذرة التي يمكن أن تضر بتصنيف المنتج وتصنيفه. عند استخدام الطرق اليدوية ، من المحتمل أن تؤدي البيانات غير النظيفة إلى إفساد عملية التصنيف. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي ينفي ذلك من خلال ضمان دقة أعلى للبيانات. طريقة مهمة يضمن الذكاء الاصطناعي دقة البيانات هي من خلال الإدخال الآلي للبيانات. بعد استخراج سمات المنتج من مصادر مختلفة ، يمكن لـ Ai ملء حقول البيانات تلقائيًا في برنامج PIM. هذا يلغي الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا ، والتي تكون عرضة للأخطاء.

أيضًا ، يمكن للذكاء الاصطناعي مسح أطنان من بيانات المنتج ، واكتشاف السمات المفقودة أو المكررة ومطالبة المستخدمين النهائيين على الفور بتحديث المعلومات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لميزات الذكاء الاصطناعي مثل التصنيف التلقائي وتطبيع السمات أن تحسن بشكل كبير من دقة بيانات المنتج ، مما يجعل PIM المدعوم بالذكاء الاصطناعي أحد الأصول الضخمة لعلامات التجارة الإلكترونية.

تصنيف أسرع

أظهرت دراسة حالة لشركة Unilever أن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة تصنيف المنتجات قلل من الوقت الذي يستغرقه التصنيف باستخدام 97%. يساعد PIM المدعوم بالذكاء الاصطناعي الشركات على توفير الوقت الذي يتم إنفاقه في المهام المتكررة واليدوية ، مما يمكّن العلامات التجارية من معالجة المزيد من بيانات المنتج في وقت واحد وتحسين الإنتاجية في مناطق أخرى. هذا ممكن بفضل الوظائف القوية للذكاء الاصطناعي ، والتي تسمح له بمعالجة وتنفيذ مهام متعددة في وقت واحد. أيضًا ، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي التعلم من قرارات التصنيف السابقة وتحسين دقة وسرعة التصنيفات المستقبلية. لذلك ، مع وجود كمية كبيرة من البيانات ، يمكن للعلامات التجارية الاستفادة من السرعة مع الحفاظ على الكفاءة التي تسمح لها بتصنيف المنتجات بأفضل طريقة ممكنة.

تصنيف ديناميكي

تستخدم العديد من العلامات التجارية نظام تصنيف ثابت حيث تظل البنية والفئات المحددة مسبقًا بدون تغيير. في حين أن مثل هذا التصنيف أسهل في الحفاظ عليه ، فإنه يخلق مشاكل عندما تحاول الشركة تقديم فئات جديدة لا تتناسب بسهولة مع الفئات الحالية. على سبيل المثال ، قد يحتوي متجر إلكترونيات على تصنيف يعتمد على فئات مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية والساعات الذكية. إذا أضافت هذه العلامة التجارية مكبرات صوت ذكية إلى نطاقها ، فإن تصنيف عملية الاستحواذ الجديدة يصبح مشكلة.

لذلك ، هناك حاجة إلى تصنيف ديناميكي حيث يتم إنشاء فئات جديدة عند اكتشاف سمات جديدة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تنفيذ نظام تصنيف ديناميكي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي التي يمكنها تلقائيًا إنشاء سمات جديدة تتوافق مع الهيكل الحالي. يتيح ذلك للشركات إدارة معلومات منتجاتها بشكل أفضل ، وتحسين إمكانية العثور على المنتج في العملية.

تجربة عملاء ثرية

من خلال تحسين عملية تصنيف المنتج في برنامج PIM ، يعمل الذكاء الاصطناعي في النهاية على تحسين تجربة العميل. مع تصنيف المنتجات بشكل أفضل ، سيجد العملاء بسهولة المنتجات التي يحتاجونها ، مما يزيد من رضا العملاء ويحسن المبيعات. يمكن أن يقترح الذكاء الاصطناعي أيضًا منتجات أخرى قد يهتم بها العميل بناءً على سجل التصفح وسلوكه. وهذا يخلق إحساسًا بالتخصيص تشتد الحاجة إليه والذي سيسعد العملاء دائمًا.

في الختام ، تصنيف المنتج هو عملية حاسمة PIMبرنامج يساعد الشركات على إدارة بيانات منتجاتها بكفاءة أكبر. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين هذه العملية بشكل كبير من خلال تحسين دقة البيانات وزيادة الكفاءة وتوفير تجربة عملاء أفضل. يمكّن برنامج PIM المدعوم بالذكاء الاصطناعي الشركات من اكتساب ميزة تنافسية من خلال تزويد عملائها بمعلومات دقيقة وذات صلة عن المنتج في جميع الأوقات.

2023-03-03 T15: 19: 26 + 01: 00
اذهب إلى الأعلى