Inteligência artificial (IA) revolucionou a forma como as empresas gerenciam os dados de seus produtos. Uma área onde a IA teve um impacto significativo é a categorização de produtos no Gerenciamento de Informações de Produtos (PIM)-Programas. De acordo com um relatório da Markets and Markets, espera-se que o tamanho do mercado PIM cresça de US$ 7,0 bilhões em 2020 para US$ 16,0 bilhões em 2025, a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 17,3%. A crescente demanda por um gerenciamento eficiente e preciso de dados de produtos está impulsionando em grande parte esse crescimento. Com a integração da IA no PIM, o software desbloqueou enormes capacidades, incluindo a capacidade de categorizar produtos de forma a enriquecer enormemente a experiência do cliente.
O QUE É CLASSIFICAÇÃO DE PRODUTO?
A categorização do produto é o processo de organizar e classificar os produtos em categorias com base em características específicas, como tamanho, cor, material e preço. Um sistema de categorização bem projetado melhora a precisão, consistência e integridade dos dados do produto e é essencial para qualquer loja de comércio eletrônico. Sem a estrutura de categoria de produto que orienta os compradores online, os clientes podem facilmente se perder em um site de comércio eletrônico. No entanto, a categorização adequada torna mais fácil para os clientes encontrarem os produtos que desejam, maximizando sua experiência de compra.
A categorização de produtos é um processo importante que beneficia empresas e clientes. Ele permite que as marcas gerenciem grandes quantidades de dados de produtos com mais eficiência. Por exemplo, uma loja de comércio eletrônico pode negociar uma ampla variedade de produtos, como roupas, eletrônicos e móveis. Para recuperar, editar e atualizar facilmente os dados do produto, essa loja deve estabelecer uma taxonomia confiável do produto e, em seguida, categorizar os produtos com base em suas características. Não fazer isso resultará em dados imprecisos e representação inconsistente do produto em todos os canais de vendas. Pelo contrário, a categorização eficiente leva a uma melhor experiência do cliente, mais visibilidade do produto e maior precisão dos dados do produto.
COMO A IA PODE MELHORAR A CATEGORIZAÇÃO DE PRODUTOS NO PIM?
Agora que a importância da categorização do produto está claramente estabelecida, vejamos o papel da IA nessa função crucial do PIM. Sem a entrada de AI e seus subconjuntos, o PIM pode categorizar produtos com eficiência. Mas é claro que a IA torna tudo melhor, mais rápido e mais preciso. Portanto, as empresas com grandes dados de produtos devem considerar a implementação do PIM orientado por IA em sua estratégia de produtos de longo prazo. A IA melhora o processo de categorização de produtos de várias maneiras. Aqui estão cinco dessas maneiras:
ENRIQUECIMENTO DE DADOS AUTOMATIZADO
A IA pode melhorar a categorização de produtos no software PIM por meio de enriquecimento de dados. A IA possui algoritmos e técnicas robustos que permitem enriquecer automaticamente os dados do produto. Por exemplo, usando o Processamento de linguagem natural, a IA pode extrair automaticamente recursos de produtos de fontes de dados, como descrições e imagens de produtos, e adicioná-los aos campos de dados do produto. Isso garante que todos os recursos relevantes do produto sejam capturados e incluídos no processo de categorização.
Além disso, a IA pode normalizar os valores dos atributos para garantir consistência em diferentes categorias de produtos. Por exemplo, a IA pode reconhecer que “cinza” e “cinza” são da mesma cor e normalizá-los para um único valor de atributo. Além disso, a IA pode atualizar automaticamente os dados do produto com base nos atributos do produto ou nas alterações de taxonomia. Isso garante que os dados do produto estejam sempre atualizados e precisos. Se
como resultado, a necessidade de entrada humana é reduzida, permitindo o processo de gerenciamento de dados do produto.
DADOS DO PRODUTO MAIS PRECISOS
Informações incompletas, imprecisas e duplicadas são formas de dados sujos que podem prejudicar a taxonomia e a categorização do produto. Ao usar métodos manuais, dados sujos provavelmente corromperão o processo de categorização. No entanto, a IA nega isso, garantindo maior precisão dos dados. Uma maneira importante de a IA garantir dados precisos é por meio da entrada automatizada de dados. Depois de extrair os atributos do produto de várias fontes, o Ai pode preencher automaticamente os campos de dados no software PIM. Isso elimina a necessidade de entrada manual de dados, que é suscetível a erros.
Além disso, a IA pode digitalizar toneladas de dados do produto, detectar atributos ausentes ou duplicados e solicitar imediatamente que os usuários finais atualizem as informações. Além disso, recursos de IA, como categorização automática e normalização de atributos, podem melhorar significativamente a precisão dos dados do produto, tornando o PIM alimentado por IA um grande trunfo para marcas de comércio eletrônico.
CLASSIFICAÇÃO MAIS RÁPIDA
Um estudo de caso da Unilever mostrou que o uso de IA para automatizar a categorização de produtos reduziu o tempo necessário para classificar com 97%. O PIM com inteligência artificial ajuda as empresas a economizar tempo gasto em tarefas repetitivas e manuais, permitindo que as marcas processem mais dados de produtos por vez e melhorem a produtividade em outras áreas. Isso é possível graças à funcionalidade robusta da IA, que permite processar e executar várias tarefas simultaneamente. Além disso, os algoritmos de aprendizado de máquina podem aprender com as decisões de classificação anteriores e melhorar a precisão e a velocidade das classificações futuras. Portanto, com uma quantidade significativa de dados, as marcas podem se beneficiar da velocidade, mantendo a eficiência que permite categorizar os produtos da melhor maneira possível.
TAXONOMIA DINÂMICA
Muitas marcas usam um sistema de taxonomia estático em que a estrutura e as categorias predefinidas permanecem inalteradas. Embora essa taxonomia seja mais fácil de manter, ela cria problemas quando a empresa tenta introduzir novas que não se encaixam facilmente nas categorias existentes. Por exemplo, uma loja de eletrônicos pode ter uma taxonomia baseada em categorias como laptops, smartphones e smartwatches. Se tal marca adicionar alto-falantes inteligentes ao seu alcance, categorizar a nova aquisição torna-se problemático.
Portanto, há uma necessidade de taxonomia dinâmica onde novas categorias são criadas após a detecção de novos atributos. A IA pode ajudar a implementar um sistema de taxonomia dinâmica usando algoritmos de aprendizado de máquina que podem criar automaticamente novos atributos consistentes com a estrutura existente. Isso permite que as empresas gerenciem melhor as informações de seus produtos, melhorando a capacidade de localização do produto no processo.
EXPERIÊNCIA DO CLIENTE MAIS RICA
Ao melhorar o processo de categorização de produtos no software PIM, a IA melhora a experiência do cliente. Com uma melhor categorização de produtos, os clientes encontrarão facilmente os produtos de que precisam, aumentando a satisfação do cliente e melhorando as vendas. A IA também pode sugerir outros produtos nos quais o cliente possa estar interessado com base em seu histórico de navegação e comportamento. Isso cria um senso de personalização muito necessário que sempre encantará os clientes.
Em conclusão, a categorização do produto é um processo crucial PIMsoftware que ajuda as empresas a gerenciar seus dados de produtos com mais eficiência. A IA pode melhorar significativamente esse processo, melhorando a precisão dos dados, aumentando a eficiência e proporcionando uma melhor experiência ao cliente. O software PIM com tecnologia AI permite que as empresas obtenham uma vantagem competitiva, fornecendo a seus clientes informações precisas e relevantes sobre o produto o tempo todo.
