İşletmeler hızla gelişen dijital ortamda ilerlemeye devam ettikçe, büyüme ve genişleme amacıyla teknolojideki ilerlemelerden yararlanmak gerekli hale geldi. Yapay zeka (AI) şüphesiz gelişen teknolojilerin en önemlisidir ve şirketler bunu farklı şekillerde faaliyetlerine entegre ederek dikkate değer sonuçlar elde etmektedir. Ürün bilgi yönetimi yazılımı (PIM), şirketlerin ürün verilerini birden fazla kanalda sorunsuz bir şekilde yönetmelerine yardımcı olan önde gelen araçtır. Son zamanlarda bu yazılım, AI entegrasyonundan faydalandı ve bu da, onu kullanan şirketler için sonuçta daha yüksek ROI'ye dönüşen olağanüstü yeteneklere ve sayısız faydaya sahip AI destekli PIM yazılımının geliştirilmesine yol açtı.
AI-POWERED PIM MAKSİMUM ROI'YE NASIL KATKI SAĞLAR?
Grand View Research tarafından yayınlanan bir rapor, PIM pazarı için küresel aramanın 2028'de 17,6 milyar $'ye ulaşacağını tahmin ediyor. Rapor, yapay zeka (AI) ve makine öğreniminin (ML) entegrasyonunun bu hızlı pazar büyümesinde önemli bir rol oynadığını ekliyor. Daha fazla şirket yapay zeka destekli PIM yazılımının değerini anlıyor ve teknolojiyi elde etmek ve sürdürmek için finansal kaynaklara yatırım yapıyor. İlk nakit düzeni önemli olabilirken, AI ile entegre PIM kullanılarak elde edilebilecek gelir, yatırımın üç katına kadar çıkabilir.
Yapay zeka destekli PIM yazılımını haftalar veya aylar içinde kullanan şirketler, iş süreçlerinde pek çok olumlu değişiklik fark edecek. Göze çarpan iyileştirmeler listesinin üst sıralarında, ekip üyelerinin etkinliği ve üretkenliğindeki artış yer alır. Bunun başlıca nedeni, tekrarlayan görevlerin AI otomasyonu ve personelin diğer görevler ve projeler üzerinde çalışması için serbest kalmasıdır. Görevleri otomatikleştirmek, bazıları işletme için oldukça maliyetli olabilen hataların azaltılmasına da yardımcı olur. Ek olarak, bu geliştirilmiş yazılımın kullanılması, markaların trendi takip etmeyen veya yapay zeka destekli PIM'lerini henüz maksimuma çıkarmamış rakipleri karşısında avantaj elde edebileceği anlamına gelir. Ayrıca, daha fazla satış tekrarı ve müşteri sadakati anlamına gelen müşteri deneyimini geliştirir. Tüm bu avantajlar, yatırım getirisini en üst düzeye çıkararak giderleri aşan istikrarlı bir gelir üretimi ile sonuçlanacaktır.
YAPAY ZEKA GÜÇLÜ PIM YAZILIMI İLE ROI'Yİ MAKSİMUM OLARAK ÇIKARMAK İÇİN EN İYİ UYGULAMALAR NELERDİR?
Forrester Consulting'e göre, PIM kullanan şirketler 245%'ye kadar ortalama yatırım getirisi (ROI) elde edebilir. Ancak, bu yazılımı kullanan her şirket bu kadar yüksek bir yatırım getirisi elde edemez. Bunun nedeni, uygulama kalitesinin ve derinliğinin markadan markaya değişmesi ve elde edilen gelirde gözle görülür farklılıklara yol açmasıdır. Bu nedenle, yapay zeka destekli PIM'nin yeteneklerini gerçekten en üst düzeye çıkarmak için kullanıcıların sonuçları iyileştiren belirli uygulamaların farkında olması gerekir:
AI ve ML tarafından desteklenen PIM yazılımıyla mümkün olan maksimum yatırım getirisini elde etmek için en iyi beş uygulama:
HEDEF VE HEDEFLERİ TANIMLAYIN
Yapay zeka destekli PIM'yi dağıtmadan önce, yazılım için amaç ve hedefleri ve dağıtım programının başarısını ölçmek için kullanılacak KPI'ları tanımlamak çok önemlidir. İlk adım, PIM yazılımınızı yapay zeka destekli yazılıma yükseltmenin özel amacını açıklamaktır. Markanız pazara çıkış süresini hızlandırmaya ve rakiplerin önüne geçmeye mi çalışıyor? Yoksa amacınız sadece üretim bilgisi hatalarını azaltmak mı?
Şirketiniz daha sonra belirlenen hedeflerden belirli ve zamana bağlı hedeflerin haritasını çıkarabilir. Bundan sonra, hedeflere ulaşma yolundaki ilerlemeyi ölçmek için KPI'lar seçilmelidir. Bu KPI'lar, belirlenen hedefleri daha iyi yansıtmak için uzun bir süre boyunca izlenebilir ve ayarlanabilir. PIM'nin uygulanmasına bu stratejiyle yaklaşan şirketler, yazılımın kendileri için ne kadar iyi çalıştığını ve daha iyi sonuçlar için hangi değişikliklerin yapılması gerektiğini hızlı bir şekilde anlayabilir.
DOĞRU YAZILIMI SEÇİN
Yazılım pazarındaki birçok satıcı, AI destekli PIM'yi sunduğunu iddia ediyor, ancak tüm yazılımların eşit yaratılmadığı açık. Bu mevcut farklılıkların, bir şirketin PIM yazılımıyla ne kadar gelir elde ettiği üzerinde önemli bir etkisi olabilir. Bu nedenle, ürünü satın alan veya abone olan şirketin gerektirdiği özelliklere en yakın yazılım satıcısını bulmak için kapsamlı bir araştırma yapılmalıdır.
Dikkate alınması gereken faktörler maliyeti içerir. İşletmenizin, başlangıç maliyetleri ve bakım maliyetleri gibi giderleri hesaba katması gerekir. Ölçeklenebilirlik bir diğer önemli faktördür; İşletmeniz, büyüme ve genişleme alanı olan bir PIM seçmelidir. Kullanım kolaylığı ve entegrasyon, karar verme sürecinde dikkate alınması gereken daha fazla faktördür, ancak işlevsellik belki de en kritik olanıdır. Şirketler, özellikleri ve yetenekleri, şirketin başlangıçta belirlenen amaç ve hedeflere ulaşma becerisini artırabilen bir yazılım çözümü seçmelidir. Seçim sürecine bu zihniyetle yaklaşmak, nihai seçimin şirket için en uygun seçim olmasını sağlayacaktır.
VERİLERİNİZİ TEMİZLEYİN VE HAZIRLAYIN
Yapay zeka destekli PIM yazılımınızın çalışması için yüksek kaliteli verilere ihtiyacı vardır. Doğru ve eksiksiz veriler, güvenilir ve eyleme dönüştürülebilir içgörülerle sonuçlanacaktır. Bu nedenle, PIM'ye beslenen verilerin mükemmelleştirilmesi, yatırım getirisini en üst düzeye çıkarma şansını artırmak için önemlidir. Eksik, yinelenen ve tutarsız verilerin tanımlanmasını kolaylaştırmak için veriler giriş noktasında profillendirilmeli ve ardından seçilen bir formata uyacak şekilde standartlaştırılmalıdır. Veri zenginleştirme PIM'nizdeki veri kalitesini iyileştirebilecek bir başka önemli adımdır. Yeterli veri temizleme ve hazırlama, yapay zeka destekli PIM'nizin işlevselliğini artıracak ve işletmenizin belirtilen amaç ve hedeflere zamanında ulaşmasını sağlayacaktır.
AI'NIZI EĞİTİN
Yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmak için modelin belirli bir süre boyunca eğitilmesi gerekir. Bu eğitim dönemi, makinenin yazılımı çalıştıran şirketin benzersiz ihtiyaçlarına göre daha iyi uyarlanmasına yardımcı olur. AI'nın "kendi" modelini içerip içermediğine veya Open AI'nin ChatGPT'si gibi harici bir "AI" kullanıp kullanmadığına büyük ölçüde bağlıdır. Yapay zeka destekli PIM'nizi eğitmek, ürün bilgileri ve fiyatlandırma verileri gibi ilgili tüm verileri toplamak ve bilgileri etiketlemekle başlar. Seçenekler arasında karar ağaçları, sinir ağları ve regresyon modelleri bulunur. Daha sonra etiketlenen veriler, seçilen makine öğrenimi algoritmasını eğitmek için kullanılır. Düzenli güncellemeler ve yeniden eğitimle, yapay zekanın performansı zamanla gelişerek daha iyi içgörüler ve daha yüksek yatırım getirisi garanti eder.
PERFORMANSI İZLEYİN VE İYİLEŞTİRİN
Yapay zeka destekli PIM yazılımınızı optimize etmek, muhtemelen birden çok revizyon gerektirecek bir yolculuktur. Bu nedenle, düzenli izlemeyi şirketinizin kültürünün bir parçası haline getirmek önemlidir. Genel performansı etkili bir şekilde ölçmek ve daha fazla çalışma gerektiren alanları belirlemek için KPI'ları izleyin. Bu nedenle yeni taktikler ve yaklaşımların düzenli olarak denenmesi gerekecektir. A/B testi işe yarayabilir. Bu bölünmüş testler, şirketinizin PIM yazılımınızı geliştirmeye yönelik farklı yaklaşımları değerlendirmesine ve her birinin KPI'larınız üzerindeki etkisine ilişkin tarafsız veriler sağlamasına yardımcı olur. Yazılımlarınızı sürekli izleyerek ve optimize ederek, problemler erken bir aşamada belirlenir ve hızlı bir şekilde çözümler sunulur. Bu nedenle, performans zirvede kalıyor ve şirket güçlü ROI'ler kaydediyor.
Sonuç olarak, yapay zeka destekli PIM, şirketlerin ürün bilgilerini yönetme şeklini şimdiden değiştiriyor. Bu yazılımı dağıtmak ve çalıştırmak için stratejik bir yaklaşım benimsemek, şirketin müşterileri memnun etme, ölçeklendirme ve rekabette önde olma hedeflerini destekleyen bir yatırım geri dönüşü için anahtar olabilir.
