随着企业继续驾驭快速发展的数字环境，有必要利用技术进步来实现增长和扩张。人工智能 （人工智能）无疑是所有新兴技术中最重要的，企业正在以各种方式将其融入到自己的运营中，取得了令人瞩目的成果。产品信息管理软件（PIM）是帮助公司跨多个渠道无缝管理产品数据的首要工具。最近，该软件受益于人工智能集成，导致了人工智能驱动的 PIM 软件的开发，该软件具有出色的功能和众多优势，最终为使用该软件的公司带来了更高的投资回报率。
AI 供电的 PIM 如何有助于实现最大投资回报率？
Grand View Research发布的一份报告预测，2028年全球对PIM市场的搜索量将达到176亿个$。该报告补充说，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的整合在这一快速的市场增长中发挥着重要作用。越来越多的公司开始认识到 AI 驱动的 PIM 软件的价值，并投入财务资源来获取和维护该技术。虽然初始现金布局可能很大，但使用集成 AI 的 PIM 可产生的收入高达投资的三倍。
在使用 AI 驱动的 PIM 软件的几周到几个月内，公司会注意到他们的业务流程发生了许多积极的变化。在显着改进列表中排在首位的是团队成员效率和生产力的提高。这主要是由于重复性任务的 AI 自动化，使员工可以腾出时间从事其他任务和项目。自动化任务还有助于减少错误，其中一些错误对企业来说可能代价高昂。此外，使用这种改进的软件意味着品牌可以比那些没有跟上潮流或尚未最大限度地发挥其 AI 驱动的 PIM 的竞争对手获得优势。此外，它还改善了客户体验，转化为更多的重复销售和客户忠诚度。所有这些好处都将带来超过支出的稳定收入，从而最大限度地提高投资回报率。
使用 AI 驱动的 PIM 软件最大化投资回报率的最佳实践是什么？
据 Forrester Consulting 称，使用 PIM 的公司可以实现高达 245% 的平均投资回报率 (ROI)。然而，并不是每家使用该软件的公司都能获得如此高的投资回报率。这是因为实施的质量和深度因品牌而异，导致产生的收入存在显着差异。因此，要真正最大限度地发挥 AI 驱动的 PIM 的功能，用户应该了解某些可以改善结果的做法：
以下是使用由 AI 和 ML 提供支持的 PIM 软件实现最大投资回报率的五个最佳实践：
定义目标
在部署 AI 驱动的 PIM 之前，定义软件的目的和目标以及用于衡量部署计划成功与否的 KPI 至关重要。第一步是描述将您的 PIM 软件升级为 AI 驱动软件的具体目的。您的品牌是否正在努力加快上市时间并领先于竞争对手？或者您的目标仅仅是为了减少生产信息错误？
然后，您的公司可以根据确定的目标映射具体的和有时限的目标。在此之后，必须选择用于衡量实现目标进度的 KPI。这些 KPI 可以在很长一段时间内进行监控和调整，以更好地反映既定目标。通过使用此策略来实施 PIM，公司可以快速认识到软件对他们的工作情况以及需要进行哪些更改才能获得更好的结果。
选择合适的软件
软件市场上的几家供应商声称提供人工智能驱动的 PIM，但显然并非所有软件都是一样的。这些现有差异会对公司使用 PIM 软件产生的收入产生重大影响。因此，应该进行彻底的研究，以找到其产品与采购或订阅公司要求的规范非常匹配的软件供应商。
需要考虑的因素包括成本。您的企业需要考虑初始成本和维护成本等费用。可扩展性是另一个重要因素。您的企业应该选择具有增长和扩展空间的 PIM。易用性和集成是决策过程中要考虑的更多因素，但功能可能是最关键的。公司应该选择一个软件解决方案，其特性和功能可以增强公司实现最初设定的目标和目标的能力。以这种心态对待选择过程将确保最终选择最适合公司。
清理和准备您的数据
您的 AI 驱动的 PIM 软件需要高质量的数据才能运行。准确和完整的数据将产生可靠和可操作的见解。因此，完善输入 PIM 的数据对于增加最大化 ROI 的机会非常重要。应在输入点对数据进行概要分析，以便于识别不完整、重复和不一致的数据，然后进行标准化以适应所选格式。 数据充实 是另一个可以提高 PIM 数据质量的关键步骤。充分的数据清理和准备将增强 AI 驱动的 PIM 的功能，并确保您的企业及时实现其既定目标。
训练你的人工智能
为了充分利用 AI，需要对模型进行一段时间的训练。该培训期有助于更好地定制机器以满足运行该软件的公司的独特需求。这在很大程度上取决于 AI 是否包含其“自己的”模型，或者它是否使用外部“AI”，例如 Open AI 的 ChatGPT。训练您的人工智能 PIM 从收集所有相关数据（例如产品信息和定价数据）并标记信息开始。选项包括决策树、神经网络和回归模型。然后使用标记的数据来训练所选的 ML 算法。通过定期更新和再培训，人工智能的性能将随着时间的推移而提高，从而保证更好的洞察力和更高的投资回报率。
监控和优化性能
优化 AI 驱动的 PIM 软件是一个可能需要多次修改的过程。这就是为什么将定期监控作为公司文化的一部分很重要。监控 KPI 以有效衡量整体绩效并确定需要更多工作的领域。因此，必须定期试验新的策略和方法 A/B测试 可以派上用场。这些拆分测试可帮助您的公司评估改进 PIM 软件的不同方法，并提供有关每种方法对您的 KPI 影响的公正数据。通过持续监控和优化您的软件，可以在早期发现问题并快速提供解决方案。因此，业绩仍处于巅峰状态，公司的投资回报率很高。
总之，AI 驱动的 PIM 已经在改变公司管理产品信息的方式。采用战略方法来部署和运行该软件可能是获得投资回报的关键，支持公司满足客户需求、扩大规模并在竞争中保持领先地位的雄心壮志。
