Inteligencia artificial (AI) ha revolucionado la forma en que las empresas gestionan los datos de sus productos. Un área donde la IA ha tenido un impacto significativo es la categorización de productos dentro de la Gestión de información de productos (PIM)-software. Según un informe de Markets and Markets, se espera que el tamaño del mercado de PIM crezca de 7.000 millones de dólares en 2020 a 16.000 millones de dólares en 2025 a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 17,3%. La creciente demanda de una gestión eficiente y precisa de los datos de los productos está impulsando en gran medida este crecimiento. Con la integración de la IA en PIM, el software ha desbloqueado enormes capacidades, incluida la capacidad de categorizar productos de maneras que enriquecen enormemente la experiencia del cliente.
¿QUÉ ES LA CATEGORIZACIÓN DE PRODUCTOS?
La categorización de productos es el proceso de organizar y clasificar productos en categorías según características específicas como tamaño, color, material y precio. Un sistema de categorización bien diseñado mejora la precisión, la consistencia y la integridad de los datos del producto y es imprescindible para cualquier tienda de comercio electrónico. Sin la estructura de categorías de productos que guía a los compradores en línea, los clientes podrían perderse fácilmente en un sitio de comercio electrónico. Sin embargo, una categorización adecuada facilita que los clientes encuentren los productos que desean y maximiza su experiencia de compra.
La categorización de productos es un proceso importante que beneficia tanto a las empresas como a los clientes. Permite a las marcas administrar grandes cantidades de datos de productos de manera más eficiente. Por ejemplo, una tienda de comercio electrónico puede vender una amplia variedad de productos, como ropa, productos electrónicos y muebles. Para recuperar, editar y actualizar fácilmente los datos de los productos, dicha tienda debe establecer una taxonomía de productos confiable y luego proceder a categorizar los productos según sus características. De lo contrario, se obtendrán datos inexactos y una representación inconsistente del producto en todos los canales de venta. Por el contrario, la categorización eficiente conduce a una mejor experiencia del cliente, más visibilidad del producto y una mayor precisión de los datos del producto.
¿CÓMO PUEDE LA IA MEJORAR LA CATEGORIZACIÓN DE PRODUCTOS EN PIM?
Ahora que la importancia de la categorización de productos está claramente establecida, veamos el papel de la IA en esta función crucial de PIM. Sin la entrada de AI y sus subconjuntos, PIM puede categorizar productos de manera eficiente. Pero, por supuesto, la IA hace que todo sea mejor, más rápido y más preciso. Por lo tanto, las empresas con grandes datos de productos deberían considerar implementar PIM impulsado por IA en su estrategia de productos a largo plazo. AI mejora el proceso de categorización de productos de varias maneras. Aquí hay cinco formas de este tipo:
ENRIQUECIMIENTO AUTOMATIZADO DE DATOS
AI puede mejorar la categorización de productos en el software PIM a través de automatización enriquecimiento de datos. AI tiene algoritmos y técnicas robustos que le permiten enriquecer automáticamente los datos del producto. Por ejemplo, al utilizar el procesamiento del lenguaje natural, la IA puede extraer automáticamente las características del producto de las fuentes de datos, como descripciones e imágenes del producto, y agregarlas a los campos de datos del producto. Esto asegura que todas las características relevantes del producto sean capturadas e incluidas en el proceso de categorización.
Además, la IA puede normalizar los valores de los atributos para garantizar la coherencia entre las diferentes categorías de productos. Por ejemplo, AI puede reconocer que "gris" y "gris" son del mismo color y normalizarlos a un solo valor de atributo. Además, AI puede actualizar automáticamente los datos del producto en función de los atributos del producto o los cambios de taxonomía. Esto garantiza que los datos del producto estén siempre actualizados y sean precisos. Si
como resultado, se reduce la necesidad de intervención humana, lo que permite el proceso de gestión de datos de productos.
DATOS DE PRODUCTO MÁS PRECISOS
La información incompleta, inexacta y duplicada son formas de datos sucios que pueden dañar la taxonomía y categorización de productos. Cuando se utilizan métodos manuales, es probable que los datos sucios dañen el proceso de categorización. Sin embargo, AI niega eso al garantizar una mayor precisión de los datos. Una forma importante en que la IA garantiza datos precisos es a través de la entrada de datos automatizada. Después de extraer los atributos del producto de varias fuentes, Ai puede completar automáticamente los campos de datos en el software PIM. Esto elimina la necesidad de la entrada manual de datos, que es propensa a errores.
Además, la IA puede escanear toneladas de datos de productos, detectar atributos faltantes o duplicados y pedir inmediatamente a los usuarios finales que actualicen la información. Además, las funciones de IA, como la categorización automática y la normalización de atributos, pueden mejorar significativamente la precisión de los datos del producto, lo que convierte al PIM impulsado por IA en un gran activo para las marcas de comercio electrónico.
CLASIFICACIÓN MÁS RÁPIDA
Un estudio de caso de Unilever mostró que el uso de IA para automatizar la categorización de productos redujo el tiempo necesario para clasificar con 97%. El PIM con tecnología de IA ayuda a las empresas a ahorrar tiempo que, de lo contrario, se dedicaría a tareas repetitivas y manuales, lo que permite a las marcas procesar más datos de productos a la vez y mejorar la productividad en otras áreas. Esto es posible gracias a la robusta funcionalidad de AI, que le permite procesar y realizar múltiples tareas simultáneamente. Además, los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender de las decisiones de clasificación anteriores y mejorar la precisión y la velocidad de las clasificaciones futuras. Por lo tanto, con una cantidad importante de datos, las marcas pueden beneficiarse de la velocidad manteniendo la eficiencia que les permite categorizar los productos de la mejor manera posible.
TAXONOMÍA DINÁMICA
Muchas marcas utilizan un sistema de taxonomía estática donde la estructura y las categorías predefinidas permanecen sin cambios. Si bien una taxonomía de este tipo es más fácil de mantener, crea problemas cuando la empresa intenta introducir otras nuevas que no encajan fácilmente en las categorías existentes. Por ejemplo, una tienda de electrónica puede tener una taxonomía basada en categorías como computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y relojes inteligentes. Si una marca de este tipo agrega altavoces inteligentes a su gama, categorizar la nueva adquisición se vuelve problemático.
Por lo tanto, existe la necesidad de una taxonomía dinámica en la que se creen nuevas categorías al detectar nuevos atributos. La IA puede ayudar a implementar un sistema de taxonomía dinámica utilizando algoritmos de aprendizaje automático que pueden crear automáticamente nuevos atributos que sean consistentes con la estructura existente. Esto permite a las empresas gestionar mejor la información de sus productos, mejorando la localización de productos en el proceso.
EXPERIENCIA DEL CLIENTE MÁS RICA
Al mejorar el proceso de categorización de productos en el software PIM, AI finalmente mejora la experiencia del cliente. Con una mejor categorización de productos, los clientes encontrarán fácilmente los productos que necesitan, aumentando la satisfacción del cliente y mejorando las ventas. AI también puede sugerir otros productos en los que el cliente podría estar interesado en función de su historial de navegación y comportamiento. Esto crea una sensación de personalización muy necesaria que siempre hará las delicias de los clientes.
En conclusión, la categorización de productos es un proceso crucial PIMsoftware que ayuda a las empresas a administrar los datos de sus productos de manera más eficiente. La IA puede mejorar significativamente este proceso al mejorar la precisión de los datos, aumentar la eficiencia y brindar una mejor experiencia al cliente. El software PIM impulsado por IA permite a las empresas obtener una ventaja competitiva al proporcionar a sus clientes información precisa y relevante del producto en todo momento.
