Intelligenza artificiale (AI) ha rivoluzionato il modo in cui le aziende gestiscono i dati di prodotto. Un'area in cui l'intelligenza artificiale ha avuto un impatto significativo è la categorizzazione dei prodotti all'interno della gestione delle informazioni sui prodotti (PIM)-Software. Secondo un rapporto di Markets and Markets, si prevede che la dimensione del mercato PIM crescerà da 7,0 miliardi di dollari nel 2020 a 16,0 miliardi di dollari nel 2025 con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) di 17,3%. La crescente domanda di una gestione efficiente e accurata dei dati di prodotto è in gran parte alla base di questa crescita. Con l'integrazione dell'intelligenza artificiale in PIM, il software ha sbloccato enormi capacità, inclusa la capacità di classificare i prodotti in modi che arricchiscono notevolmente l'esperienza del cliente.
CHE COS'È LA CATEGORIZZAZIONE DEI PRODOTTI?
La categorizzazione dei prodotti è il processo di organizzazione e classificazione dei prodotti in categorie basate su caratteristiche specifiche come dimensioni, colore, materiale e prezzo. Un sistema di categorizzazione ben progettato migliora l'accuratezza, la coerenza e la completezza dei dati di prodotto ed è un must per qualsiasi negozio di e-commerce. Senza la struttura delle categorie di prodotti che guida gli acquirenti online, i clienti potrebbero facilmente perdersi in un sito di e-commerce. Tuttavia, una corretta categorizzazione rende più facile per i clienti trovare i prodotti che desiderano massimizzando la loro esperienza di acquisto.
La categorizzazione dei prodotti è un processo importante che avvantaggia sia le aziende che i clienti. Consente ai marchi di gestire grandi quantità di dati di prodotto in modo più efficiente. Ad esempio, un negozio di e-commerce può trattare un'ampia varietà di prodotti, come abbigliamento, elettronica e mobili. Per recuperare, modificare e aggiornare facilmente i dati dei prodotti, un negozio di questo tipo dovrebbe stabilire una tassonomia dei prodotti affidabile e quindi procedere alla classificazione dei prodotti in base alle loro caratteristiche. In caso contrario, si otterranno dati imprecisi e una rappresentazione del prodotto incoerente su tutti i canali di vendita. Al contrario, una categorizzazione efficiente porta a una migliore esperienza del cliente, a una maggiore visibilità del prodotto e a una migliore accuratezza dei dati di prodotto.
IN CHE MODO AI PUÒ MIGLIORARE LA CATEGORIZZAZIONE DEI PRODOTTI IN PIM?
Ora che l'importanza della categorizzazione dei prodotti è chiaramente stabilita, diamo un'occhiata al ruolo dell'intelligenza artificiale in questa funzione cruciale di PIM. Senza l'input dell'intelligenza artificiale e dei suoi sottoinsiemi, PIM può classificare in modo efficiente i prodotti. Ma ovviamente l'intelligenza artificiale rende tutto migliore, più veloce e più preciso. Pertanto, le aziende con dati di prodotto di grandi dimensioni dovrebbero prendere in considerazione l'implementazione di PIM basato sull'intelligenza artificiale nella loro strategia di prodotto a lungo termine. L'intelligenza artificiale migliora il processo di categorizzazione dei prodotti in diversi modi. Ecco cinque di questi modi:
ARRICCHIMENTO AUTOMATIZZATO DEI DATI
L'intelligenza artificiale può migliorare la categorizzazione dei prodotti nel software PIM attraverso l'automazione arricchimento dei dati. L'intelligenza artificiale dispone di algoritmi e tecniche robusti che le consentono di arricchire automaticamente i dati dei prodotti. Ad esempio, utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale, l'intelligenza artificiale può estrarre automaticamente le caratteristiche del prodotto da fonti di dati, come descrizioni e immagini del prodotto, e aggiungerle ai campi dei dati del prodotto. Ciò garantisce che tutte le caratteristiche rilevanti del prodotto vengano acquisite e incluse nel processo di categorizzazione.
Inoltre, l'intelligenza artificiale può normalizzare i valori degli attributi per garantire la coerenza tra le diverse categorie di prodotti. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può riconoscere che "grigio" e "grigio" sono dello stesso colore e normalizzarli in un singolo valore di attributo. Inoltre, l'intelligenza artificiale può aggiornare automaticamente i dati del prodotto in base agli attributi del prodotto o alle modifiche della tassonomia. Ciò garantisce che i dati sui prodotti siano sempre aggiornati e accurati. Se
di conseguenza, la necessità di input umano è ridotta, consentendo il processo di gestione dei dati di prodotto.
DATI DI PRODOTTO PIÙ PRECISI
Le informazioni incomplete, imprecise e duplicate sono forme di dati sporchi che possono danneggiare la tassonomia e la categorizzazione dei prodotti. Quando si utilizzano metodi manuali, è probabile che i dati sporchi danneggino il processo di categorizzazione. Tuttavia, l'intelligenza artificiale lo nega garantendo una maggiore accuratezza dei dati. Un modo importante in cui l'IA garantisce dati accurati è attraverso l'inserimento automatizzato dei dati. Dopo aver estratto gli attributi del prodotto da varie fonti, Ai può popolare automaticamente i campi dati nel software PIM. Ciò elimina la necessità di inserimento manuale dei dati, soggetto a errori.
Inoltre, l'intelligenza artificiale può scansionare tonnellate di dati di prodotto, rilevare attributi mancanti o duplicati e richiedere immediatamente agli utenti finali di aggiornare le informazioni. Inoltre, le funzionalità di intelligenza artificiale come la categorizzazione automatica e la normalizzazione degli attributi possono migliorare significativamente l'accuratezza dei dati di prodotto, rendendo PIM basato sull'intelligenza artificiale una risorsa enorme per i marchi di e-commerce.
CLASSIFICAZIONE PIÙ VELOCE
Un case study di Unilever ha dimostrato che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per automatizzare la categorizzazione dei prodotti ha ridotto il tempo necessario per la classificazione con 97%. PIM basato sull'intelligenza artificiale aiuta le aziende a risparmiare tempo altrimenti speso in attività ripetitive e manuali, consentendo ai marchi di elaborare più dati di prodotto alla volta e migliorando la produttività in altre aree. Ciò è possibile grazie alla solida funzionalità dell'intelligenza artificiale, che le consente di elaborare ed eseguire più attività contemporaneamente. Inoltre, gli algoritmi di apprendimento automatico possono apprendere dalle decisioni di classificazione passate e migliorare l'accuratezza e la velocità delle classificazioni future. Pertanto, con una quantità significativa di dati, i marchi possono beneficiare della velocità pur mantenendo l'efficienza che consente loro di classificare i prodotti nel miglior modo possibile.
TASSONOMIA DINAMICA
Molti marchi utilizzano un sistema di tassonomia statica in cui la struttura e le categorie predefinite rimangono invariate. Sebbene una tale tassonomia sia più facile da mantenere, crea problemi quando l'azienda tenta di introdurne di nuove che non si adattano facilmente alle categorie esistenti. Ad esempio, un negozio di elettronica potrebbe avere una tassonomia basata su categorie come laptop, smartphone e smartwatch. Se un marchio di questo tipo aggiunge altoparlanti intelligenti alla sua gamma, la classificazione della nuova acquisizione diventa problematica.
Pertanto, è necessaria una tassonomia dinamica in cui vengono create nuove categorie al rilevamento di nuovi attributi. L'intelligenza artificiale può aiutare a implementare un sistema di tassonomia dinamico utilizzando algoritmi di apprendimento automatico in grado di creare automaticamente nuovi attributi coerenti con la struttura esistente. Ciò consente alle aziende di gestire meglio le informazioni sui prodotti, migliorando la reperibilità dei prodotti nel processo.
ESPERIENZA CLIENTE PIÙ RICCA
Migliorando il processo di categorizzazione dei prodotti nel software PIM, l'intelligenza artificiale migliora in ultima analisi l'esperienza del cliente. Con una migliore categorizzazione dei prodotti, i clienti troveranno facilmente i prodotti di cui hanno bisogno, aumentando la soddisfazione dei clienti e migliorando le vendite. L'intelligenza artificiale può anche suggerire altri prodotti a cui il cliente potrebbe essere interessato in base alla cronologia e al comportamento di navigazione. Questo crea un senso di personalizzazione tanto necessario che delizierà sempre i clienti.
In conclusione, la categorizzazione dei prodotti è un processo cruciale PIMsoftware che aiuta le aziende a gestire i propri dati di prodotto in modo più efficiente. L'intelligenza artificiale può migliorare significativamente questo processo migliorando l'accuratezza dei dati, aumentando l'efficienza e fornendo una migliore esperienza del cliente. Il software PIM basato sull'intelligenza artificiale consente alle aziende di ottenere un vantaggio competitivo fornendo ai propri clienti informazioni sui prodotti accurate e pertinenti in ogni momento.
