有多少电子商务交易依赖于产品数据是不可能高估的。对于网上购物的顾客来说，产品数据是与虚拟商店中广告商品互动的唯一方式。这是买家在搜索引擎上发现产品的唯一途径。由于他们无法亲眼看到或触摸产品，因此客户做出购买决定所需的全部信息就是可用的信息。因此，产品数据充实已成为具有前瞻性、以客户为中心的公司关注的关键领域。然而，鉴于将产品信息优化到最高标准涉及大量数据，这可能很困难。但就像其他行业一样， 人工智能 再次出现作为解决这个问题的方法。
什么是产品数据丰富？
产品数据丰富是更新已发布的产品信息以增加可用数据对客户和潜在客户的相关性和有用性的过程。换句话说，这是围绕每个产品创建一个综合故事以支持潜在买家决策的过程。这也称为产品体验管理 (PXM)。当客户看到一件衣服或电子设备时，他们会立即寻找更多细节。颜色、尺寸和材质是某人购买衣服时需要了解的细节示例。另一方面，电子产品购物者会关注电池寿命、重量和保修。通常情况下，他们找到的信息的数量和质量决定了是否进行购买。此外，数据的准确性与使用所购商品的满意度相关。
产品数据丰富所需的信息因产品和行业而异。一般来说，完成产品归属地需要以下信息：
- 规格：包括重量、高度、颜色、尺寸、制作材料等。
- 定义功能：涵盖功能、电池寿命、保修信息等属性
- 评论和比较：来自经过验证的产品用户的评论，以及该产品与其价格范围内的替代品相比如何的图形表示
- 图片：最好是高分辨率的交互式图片
- 视频：通常包括短视频或长视频中的产品数据展示
- 价格：当前价格和可用的折扣和优惠
- SEO 数据：元描述、替代文本、焦点和相关关键字
在一家公司可以声称已经丰富了它的数据库之前，所有上述信息都必须适用于其目录中的每个产品。尝试手动更新此信息会为不一致、重复或不完整的数据留下空间。将 PIM 软件引入电子商务市场无疑改善了产品数据丰富的前景。但是总有一个新的水平；在这种情况下，该级别是 AI 丰富的数据浓缩。
人工智能如何为丰富产品数据做出贡献？
当 AI 参与产品数据丰富时，客户和企业都会有好事发生。客户享受更好的购物体验，并且退货的理由更少。对于公司来说，人工智能是一种节省时间和成本的工具。它提供了通过增加交叉销售和追加销售来提高员工生产力、搜索引擎可见性和销售额的机会。
那么，人工智能到底是如何驱动产品数据丰富过程的呢？以下是这可能发生的五种方式：
产品分类
产品分类对于可查找性至关重要。它简化了在浏览搜索引擎和电子商务商店时查找相关产品的过程。人工智能通过多种方式将复杂性引入分类过程，从而有助于丰富产品数据。例如，自然语言处理 (NLP) 可以扫描大量文本、照片和图形，并使用关键词将产品归入正确的类别。
同样，机器学习和聚类算法可以使用标记和未标记的数据集对产品进行分类。最终，人工智能可以使用上述一种或多种技术在短时间内高精度地将大型产品目录分解为服装、食品、智能手机和其他几个类别。
配套产品
人工智能可以使用类似的自然语言处理、机器学习和聚类技术来匹配类似的产品。因此，通过相关产品推荐进行交叉销售和追加销售变得更加容易。人工智能解决方案使用属性来推荐相互补充或具有惊人相似性的产品。因此，通过这种产品数据的丰富，公司可以在改善客户体验的同时提供个性化服务。
关键词提取
购物者需要关键字才能在搜索引擎结果页面上找到相关信息。由于关键字对于潜在客户在线发现产品至关重要，因此关键字提取对于丰富产品数据非常重要。提取的关键字和短语可用于构建元数据、产品描述或产品类别。但是如何从数百兆字节的文本中提取关键词呢？
嗯，人工智能有几种技术可以解决这个问题。 Ecommerce 品牌可以训练他们的 AI 使用基于 NLP 或 ML 的技术来查找重要关键词。词频逆文档频率 (TD-IDF) 和基于神经网络的模型等高级提取方法也很有用。 TD-IDF 通过考虑整个文档中单词的频率来确定关键字。另一方面，基于神经网络的模型使用深度学习方法来识别关键词。无论使用何种技术，都可以信任 AI 来促进关键字提取过程以丰富产品数据。
从图像和视频中提取属性
图像和视频是丰富的数据来源，人工智能可以高效地提取必要的信息。使用计算机视觉技术，AI 可以搜索成千上万的照片和视频，一路识别产品特征。这可能包括颜色、尺寸、质地和保修信息等特征。然后，获得的信息可用于更新产品描述、执行产品匹配和进行产品推荐。
产品说明的生成
您的公司可以将整个任务委托给 AI，而不是使用 AI 来提取产品描述信息。 聊天GPT，最近在市场上引起轰动的人工智能工具，将非常适合这种产品数据丰富的方法。 ChatGPT 和类似的 AI 解决方案可以使用必要的关键字生成准确的产品描述。 AI 模型自然需要庞大的数据集和大量的训练才能很好地完成这项任务。一旦满足这些要求，机器就会开始在最少的人工监督下生成出色的描述。
简而言之，产品数据丰富是当今每个电子商务公司必须完成的任务。具有较高的市场竞争力和丰富的 产品数据库 是领先于商业竞争对手的重要一步。人工智能可以通过其卓越的数据处理技术加速获得更好的客户体验和更高的市场知名度。因此，希望扩大规模的公司应考虑将人工智能引入其长期产品战略。
