企業が急速に進化するデジタル環境をナビゲートし続けるにつれて、成長と拡大を目的としてテクノロジーの進歩を活用することが必要になっています。人工知能 （AI）は間違いなくすべての新興テクノロジーの中で最も重要であり、企業はそれをさまざまな方法で自社の業務に統合し、目覚ましい成果を上げています。製品情報管理ソフトウェア（PIM) は、企業が複数のチャネルにわたって製品データをシームレスに管理できるようにする主要なツールです。最近、このソフトウェアは AI 統合の恩恵を受けており、素晴らしい機能と多くのメリットを備えた AI を活用した PIM ソフトウェアの開発につながり、最終的にはそれを使用する企業の ROI の向上につながります。
AI 搭載の PIM はどのようにして最大の ROI に貢献しますか?
Grand View Research が発行したレポートでは、PIM 市場の世界的な検索は、2028 年には 176 億の $ に達すると予測されています。レポートは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の統合が、この急速な市場の成長において重要な役割を果たしていると付け加えています。 AI を活用した PIM ソフトウェアの価値を認識し、技術の取得と維持に資金を投資する企業が増えています。初期のキャッシュ レイアウトは多額になる可能性がありますが、AI と統合された PIM を使用することで得られる収益は、投資の最大 3 倍になる可能性があります。
AI を活用した PIM ソフトウェアを使用して数週間から数か月以内に、企業はビジネス プロセスに多くの前向きな変化があることに気付くでしょう。顕著な改善点のリストの上位にあるのは、チーム メンバーの効率と生産性の向上です。これは主に、反復タスクの AI 自動化によるものであり、スタッフは他のタスクやプロジェクトに取り組むことができます。タスクの自動化は、エラーの削減にも役立ちます。エラーの一部は、ビジネスにとって非常にコストがかかる可能性があります。さらに、この改良されたソフトウェアを使用することで、ブランドは、トレンドを追っていない、または AI 搭載の PIM をまだ最大限に活用していない競合他社よりも優位に立つことができます。さらに、顧客体験が向上し、リピート販売と顧客ロイヤルティが向上します。これらの利点はすべて、費用を上回る安定した収益を生み出し、ROI を最大化します。
AI 搭載の PIM ソフトウェアで ROI を最大化するためのベスト プラクティスとは?
Forrester Consulting によると、PIM を使用する企業は、最大 245% の平均投資収益率 (ROI) を達成できます。ただし、このソフトウェアを使用するすべての企業がこのような高い ROI を達成できるわけではありません。これは、実装の質と深さがブランドごとに異なり、結果として得られる収益に顕著な違いが生じるためです。したがって、AI 搭載の PIM の機能を真に最大化するには、ユーザーは結果を改善する特定のプラクティスを認識する必要があります。
AI と ML を活用した PIM ソフトウェアで可能な最大の ROI を達成するための 5 つのベスト プラクティスを以下に示します。
目標と目的を定義する
AI 搭載の PIM を展開する前に、ソフトウェアの目標と目的、および展開プログラムの成功を測定するために使用される KPI を定義することが重要です。最初のステップは、PIM ソフトウェアを AI 駆動型ソフトウェアにアップグレードする具体的な目的を説明することです。あなたのブランドは、市場投入までの時間を短縮し、競合他社に先んじようとしていますか?それとも、単に生産情報のエラーを減らすことが目標ですか?
その後、会社は、特定された目標から特定の期限付きの目標をマッピングできます。この後、目標達成に向けた進捗を測定するための KPI を選択する必要があります。これらの KPI は、設定された目標をより適切に反映するために、長期間にわたって監視および調整できます。この戦略で PIM の実装に取り組むことにより、企業はソフトウェアが自社にとってどれだけうまく機能しているか、より良い結果を得るためにどのような変更を加える必要があるかをすばやく認識することができます。
適切なソフトウェアを選択する
ソフトウェア市場のいくつかのベンダーは、AI 搭載の PIM を提供すると主張していますが、明らかにすべてのソフトウェアが同じように作成されているわけではありません。これらの既存の違いは、企業が PIM ソフトウェアで生み出す収益に大きな影響を与える可能性があります。したがって、徹底的な調査を行って、購入企業または加入企業が必要とする仕様に厳密に一致する製品を提供しているソフトウェア ベンダーを見つける必要があります。
考慮すべき要因には、コストが含まれます。あなたのビジネスは、初期費用や維持費などの費用を計上する必要があります。スケーラビリティも重要な要素です。ビジネスは、成長と拡張の余地がある PIM を選択する必要があります。使いやすさと統合は、意思決定プロセスで考慮すべきその他の要素ですが、おそらく機能性が最も重要です。企業は、最初に設定した目標と目的を達成するための企業の能力を強化できる機能と能力を持つソフトウェア ソリューションを選択する必要があります。この考え方で選考プロセスに取り組むことで、最終的な選択が会社に最適なものになることが保証されます。
データのクリーニングと準備
AI を活用した PIM ソフトウェアが機能するには、高品質のデータが必要です。正確で完全なデータは、信頼できる実用的な洞察をもたらします。したがって、ROI を最大化する可能性を高めるには、PIM に入力されるデータを完全なものにすることが重要です。不完全、重複、および一貫性のないデータの識別を容易にするために、入力時点でデータをプロファイリングし、選択した形式に適合するように標準化する必要があります。 データ強化 これは、PIM のデータの品質を向上させることができるもう 1 つの重要なステップです。適切なデータのクリーニングと準備により、AI 搭載の PIM の機能が強化され、ビジネスが規定の目標と目的をタイムリーに達成できるようになります。
AI を訓練する
AI を最大限に活用するには、モデルを一定期間にわたってトレーニングする必要があります。このトレーニング期間は、ソフトウェアを実行している企業固有のニーズに合わせてマシンをより適切に調整するのに役立ちます。 AIに「独自の」モデルが含まれているかどうか、またはOpen AIのChatGPTなどの外部の「AI」を使用しているかどうかに大きく依存します。 AI 搭載の PIM のトレーニングは、製品情報や価格データなどのすべての関連データを収集し、情報にラベルを付けることから始まります。オプションには、デシジョン ツリー、ニューラル ネットワーク、および回帰モデルが含まれます。次に、ラベル付けされたデータを使用して、選択した ML アルゴリズムをトレーニングします。定期的な更新と再トレーニングにより、AI のパフォーマンスは時間の経過とともに改善され、より良い洞察とより高い ROI が保証されます。
パフォーマンスの監視と最適化
AI を活用した PIM ソフトウェアを最適化するには、複数の改訂が必要になる可能性があります。そのため、定期的な監視を会社の文化の一部にすることが重要です。 KPI を監視して、全体的なパフォーマンスを効果的に測定し、さらに作業が必要な領域を特定します。したがって、新しい戦術とアプローチを定期的に実験する必要があります。 A/B テスト 重宝することができます。これらのスプリット テストは、会社が PIM ソフトウェアを改善するためのさまざまなアプローチを評価し、それぞれの KPI への影響に関する偏りのないデータを提供するのに役立ちます。ソフトウェアを継続的に監視して最適化することで、問題を早い段階で特定し、ソリューションを迅速に提供します。そのため、パフォーマンスは引き続きピークに達しており、同社は強力な ROI を記録しています。
結論として、AI を活用した PIM は、企業が製品情報を管理する方法をすでに変革しています。このソフトウェアの展開と運用に戦略的アプローチを採用することは、顧客を満足させ、規模を拡大し、競争に勝ち続けるという同社の目標をサポートする投資収益率の鍵となる可能性があります。
